Témoignages clients

De vraies équipes. De vrais résultats.

Études de cas de banques, fintechs et assureurs qui utilisent SecureCodingHub pour réduire les vulnérabilités récurrentes et standardiser la pratique du secure coding chez leurs développeurs. Les noms d'entreprise sont anonymisés à la demande du client — appels de référence nominatifs disponibles après validation.

Technologie financière

Entreprise FinTech mondiale

1300 collaborateurs·340 développeurs
42 %
de réduction des findings récurrents
Le défi

La croissance rapide de l'entreprise a produit des connaissances hétérogènes en secure coding entre les équipes d'ingénierie. L'équipe AppSec avait aussi besoin d'une plateforme centralisée pour démontrer la formation sécurité des développeurs lors des audits de conformité.

Ce que nous avons fait

L'organisation a déployé SecureCodingHub pour délivrer une formation secure coding basée sur les rôles, couvrant :

  • OWASP Top 10
  • Sécurité des API
  • Authentification
  • Secure SDLC
  • Développement sécurisé assisté par IA

La formation a été intégrée au SSO et au LMS existant.

Résultats
  • 96 % de participation des développeurs
  • Jusqu'à 42 % de réduction des findings récurrents de secure coding lors des revues internes
  • Onboarding développeurs standardisé sur l'ensemble des équipes d'ingénierie
  • Reporting de conformité centralisé pour les audits SOC 2 et ISO 27001
  • Meilleure collaboration entre Développement et AppSec
Services de paiement

Prestataire de paiements numériques

720 collaborateurs·210 développeurs
3 mois
vers un socle sécurité IA à l'échelle de l'organisation
Le défi

Les équipes d'ingénierie adoptaient rapidement des assistants de code IA sans directives cohérentes sur le prompting sécurisé ou les risques de sécurité des LLM.

Ce que nous avons fait

SecureCodingHub a introduit des parcours d'apprentissage dédiés couvrant :

  • OWASP LLM Top 10
  • Prompt Injection
  • Sécurité de l'Agentic AI
  • Développement sécurisé assisté par IA
Résultats
  • Sensibilisation à la sécurité de l'IA établie à l'échelle de l'organisation en trois mois
  • Les développeurs ont adopté des pratiques de prompting standardisées pour les assistants IA internes
  • Une conception de prompt plus efficace a réduit les requêtes itératives inutiles dans les workflows d'agents
  • Consommation moyenne de tokens plus faible sur les tâches d'ingénierie répétitives grâce à une meilleure qualité de prompt
  • L'équipe sécurité a défini des directives d'utilisation de l'IA pour l'ensemble des équipes de développement
Banque commerciale

Banque commerciale régionale

3900 collaborateurs·560 développeurs
38 %
de réduction des findings répétés
Le défi

Plusieurs équipes de développement suivaient des pratiques de secure coding différentes, ce qui compliquait la préparation des audits et alourdissait l'effort de remédiation.

Ce que nous avons fait

SecureCodingHub est devenue la plateforme centrale de sécurité pour développeurs de l'organisation, avec des parcours d'apprentissage personnalisés pour les équipes Java, .NET et JavaScript.

Résultats
  • Jusqu'à 38 % de réduction des findings récurrents d'application security
  • Cycles de remédiation plus rapides grâce à une meilleure sensibilisation des développeurs
  • Enregistrements de formation centralisés à 100 % pour le reporting de conformité
  • Effort manuel de préparation d'audit réduit
  • Standards de secure coding cohérents dans tous les départements d'ingénierie
Banque de détail

Banque de détail internationale

8400 collaborateurs·1250 développeurs
IA-ready
socle sécurité enterprise
Le défi

La banque prévoyait le déploiement du développement logiciel assisté par IA tout en s'assurant que les développeurs comprennent les nouveaux risques de sécurité IA.

Ce que nous avons fait

SecureCodingHub a fourni un curriculum de sécurité IA structuré en complément de la formation secure coding classique.

Résultats
  • Socle sécurité IA établi à l'échelle de l'entreprise
  • Confiance accrue des développeurs dans l'usage des assistants de code IA
  • Effort de revue de sécurité réduit sur le code généré par IA grâce à de meilleures pratiques de secure prompting
  • Adoption accrue des standards de développement IA sécurisé
  • Reporting exécutif sur la maturité sécurité IA
Assurance

Groupe d'assurance international

4600 collaborateurs·480 développeurs
47 %
de réduction des findings OWASP
Le défi

L'organisation souhaitait réduire les vulnérabilités récurrentes tout en améliorant l'engagement des développeurs avec la formation sécurité.

Ce que nous avons fait

Les développeurs ont suivi des parcours d'apprentissage personnalisés avec des labs pratiques, des exercices de secure coding et des modules de développement assisté par IA.

Résultats
  • Jusqu'à 47 % de réduction des findings récurrents OWASP Top 10 observés lors des évaluations internes
  • Participation volontaire accrue aux labs de sécurité avancés
  • Temps d'onboarding réduit pour les développeurs nouvellement recrutés
  • Meilleure collaboration entre Sécurité, Conformité et Ingénierie
  • Meilleure visibilité sur la maturité secure coding à l'échelle de l'organisation
Comment nous mesurons

Les métriques reflètent les findings rapportés par le client lors de revues internes d'application security menées 6 à 12 mois après le déploiement de SecureCodingHub. Les résultats individuels dépendent de la maturité initiale, du périmètre du programme et de la profondeur d'intégration.

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Les prospects sérieux peuvent demander un appel de référence nominatif. Nous demandons l'accord du client pour chaque demande et organisons une conversation directe — sans discours marketing, juste votre équipe qui parle à la leur.

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