Phase 1 — Repérer
1500+ revues de code couvrant 310+ classes de vulnérabilités — chacune est un extrait réaliste en production dans le langage que votre équipe utilise. Cinq blocs candidats, une seule vraie faille.
Conçu pour les équipes AppSec · Mappé sur votre audit
La plateforme de sécuritépour les développeurs, àl'ère de l'IA
Secure coding et preuves de conformité pour l'ère de l'IA — OWASP LLM, Agentic AI et Secure AI-Assisted Development mappés à l'EU AI Act, ISO 42001 et NIST AI RMF, aux côtés des Top 10 Web/API/Mobile liés à PCI DSS et ISO 27001.
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Classes de vulnérabilités
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Revues de code
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Scénarios d'attaque
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Stacks d'ingénierie
PCI DSS 4.0·ISO 27001·OWASP Top 10·EU CRA·EU AI Act·ISO 42001·NIST AI RMF
Preuve exportée
PCI 6.2.4 · CWE-89 · PDF signé
12async getUser(req) {
13 const q = `SELECT * FROM users WHERE id = ${req.params.id}`;
14 return db.query(q);
15}
analyse · trouvé A03:2021 — InjectionCWE-89OWASP A03:2021PCI 6.5.1ISO 27001 A.8.28EU AI Act Art. 15
Comment ça fonctionne
Deux phases par challenge.
Phase 1 : repérer le bloc vulnérable dans du code de production. Phase 2 : choisir le correctif approprié parmi quatre candidats plausibles — pas « une réponse évidente ».
Phase 2 — Corriger
Leurres intelligents — chaque mauvais correctif correspond à une erreur AppSec rencontrée dans le monde réel (échappement seul, validation par regex, ORM sans binding) avec l'explication de son échec. Les développeurs apprennent la différence entre un correctif et une simple mitigation.
Parcours d'attaque guidés
De la reconnaissance à l'exploitation puis au correctif — étape par étape.
114 scénarios. 1537 étapes interactives. Chacun plonge l'ingénieur dans un navigateur, un terminal et un proxy d'interception simulés — il mène la reconnaissance, déclenche l'exploit, puis comble la faille dans le code. Une classe d'attaque, une session courte et focalisée.
114
scénarios
1537
étapes interactives
~17m
durée moyenne du parcours
Rédigé dans votre stack
Pas du pseudocode générique. Vos idiomes.
Chaque ingénieur choisit sa stack à la première visite. Tous les challenges se chargent ensuite dans le langage et le framework qu'il utilise réellement — f-strings Python, fmt.Sprintf de Go, interpolation de chaînes en C#, PreparedStatement en Java — pas un pseudocode épuré qui ne correspond à rien en production.
Backend
- JavaScript
- TypeScript
- C#
- Java
- Python
- Go
- PHP
Frontend
- React TS · JS
- Vue TS · JS
- Angular TS · JS
Mobile
- Swift
- Kotlin
15 cibles de langages et de frameworks couvrant backend, frontend et mobile — chaque challenge rendu en code idiomatique pour la stack choisie.
Résultats clients
Les équipes enterprise ont réduit leurs findings récurrentset standardisé le secure coding.
Résultats clients anonymisés de banques, fintechs et assureurs. Appels de référence nominatifs disponibles après validation.
Assurance
47 %
de réduction des findings OWASP
Groupe d'assurance international
4600 collaborateurs · 480 développeurs
Technologie financière
42 %
de réduction des findings récurrents
Entreprise FinTech mondiale
1300 collaborateurs · 340 développeurs
Banque commerciale
38 %
de réduction des findings répétés
Banque commerciale régionale
3900 collaborateurs · 560 développeurs
Plateforme entreprise
Conçue pour la manière dont les équipes sécurité d'entreprise travaillent déjà.
SAML 2.0 avec provisionnement JIT, synchronisation du cycle de vie SCIM 2.0, SCORM 1.2/2004 pour n'importe quel LMS, et un plan d'administration multi-tenant avec délégation par rôle. Rien n'est ajouté en surcouche — tout est actif dès le premier jour.
SAML 2.0 / OIDC
SSO avec provisionnement JIT
Okta, Azure AD, Google Workspace, OneLogin ou tout IdP SAML 2.0 / OIDC. Création d'utilisateur JIT à la première connexion — aucune étape d'onboarding manuelle.
SCIM 2.0
Synchronisation du cycle de vie utilisateur
Provisionnement et déprovisionnement automatiques des utilisateurs depuis votre IdP — pas de comptes fantômes quand les gens partent.
SCORM 1.2 / 2004
Fonctionne dans votre LMS
Se lance depuis Moodle, Cornerstone, SAP SuccessFactors, Docebo ou tout LMS compatible SCORM. La complétion et les marque-pages sont synchronisés par le runtime standard.
PLATEFORME → SOCIÉTÉ → ORGANISATION → ÉQUIPE
Hiérarchie multi-tenant
Isolez les données et le périmètre administratif entre sociétés, unités opérationnelles et équipes — avec une délégation par rôle à chaque niveau.
PISTE IMMUABLE
Journal d'audit
Chaque connexion, mission, complétion et action d'administration est enregistrée avec l'acteur, son rôle, son IP et les métadonnées — interrogeable et exportable pour les audits QSA, SOC 2 et ISO.
MISSIONS ET ANALYTICS
Échéances, équipes, lacunes de compétences
Attribuez par sujet, framework ou scénario d'attaque — à un utilisateur, une équipe ou toute l'organisation. Suivez la complétion, les scores et les écarts par équipe depuis un tableau de bord administrateur unique.
Mappage de conformité
Chaque mission, mappée au framework sur lequel vous reportez.
PCI DSS 4.0.1
§6.2.2 formation au codage sécurisé
Preuves par exigence : la formation des développeurs §6.2.2 mappée aux catégories OWASP et aux clusters CWE — prête pour la revue QSA sans archéologie de feuille de calcul.
ISO 27001:2022
Annexe A.8.28 codage sécurisé
Preuves du contrôle A.8.28 sur le codage sécurisé et de la formation de sensibilisation A.6.3, liées à la complétion par équipe et à la couverture CWE par sujet.
EU CRA Annexe I
Exigences secure-by-design
Exigences essentielles de cybersécurité pour les produits comportant des éléments numériques — couverture par équipe suivie en regard de l'Annexe I (1) et (2).
OWASP TOP 10
Web · API · Mobile · Client · LLM · Agentic · AI Dev
Chaque challenge est étiqueté selon les catégories OWASP sur 9 frameworks — Web, API, Mobile, Client, Cloud-Native, CI/CD, LLM, Agentic AI, AI-Dev-Tools — avec la CWE sous-jacente pour chacun.
EU AI ACT
Articles 9-15
Exigences pour systèmes IA à haut risque — preuves par développeur pour Article 15 cybersécurité, Article 12 journaux et Article 14 supervision humaine.
ISO/IEC 42001:2023
Contrôles IA Annexe A
Preuves Système de Management IA — A.6.2.6 évaluation impact, A.8.2 V&V, A.8.4 monitoring mappés à formation développeur.
NIST AI RMF 1.0
Govern · Map · Measure · Manage
Base fédérale risque IA — MEASURE-2.7 sécurité, MAP-1.1 contexte système, MANAGE-2.4 traitement risque par développeur.
Chaque challenge est pré-étiqueté selon le framework qu'il satisfait — pour que le moment de l'audit ne soit plus une opération pompiers, mais une simple requête.
Voyez comment ça s'aligne
sur votre cadence d'audit.
30 minutes avec notre équipe. Nous parcourons le tableau de bord administrateur, les mappages PCI / ISO / OWASP, et la manière dont le SSO et le SCIM s'activent pour votre IdP.