Kundenreferenzen

Echte Teams. Echte Ergebnisse.

Fallstudien von Banken, Fintechs und Versicherern, die mit SecureCodingHub wiederkehrende Schwachstellen reduzieren und die Secure-Coding-Praxis standardisieren. Unternehmensnamen sind auf Kundenwunsch anonymisiert — namentliche Referenzgespräche nach Freigabe möglich.

Finanztechnologie

Globales FinTech-Unternehmen

1.300 Mitarbeitende·340 Entwickler
42 %
weniger wiederkehrende Findings
Die Herausforderung

Schnelles Unternehmenswachstum führte zu uneinheitlichem Secure-Coding-Wissen in den Engineering-Teams. Das AppSec-Team brauchte außerdem eine zentrale Plattform, um Entwickler-Sicherheitstrainings bei Compliance-Audits nachweisen zu können.

Was wir gemacht haben

Die Organisation hat SecureCodingHub eingeführt, um rollenbasierte Secure-Coding-Trainings zu folgenden Themen anzubieten:

  • OWASP Top 10
  • API-Sicherheit
  • Authentifizierung
  • Secure SDLC
  • KI-gestützte sichere Entwicklung

Das Training wurde in SSO und das vorhandene LMS integriert.

Ergebnisse
  • 96 % Entwicklerbeteiligung
  • Bis zu 42 % weniger wiederkehrende Secure-Coding-Findings in internen Security-Reviews
  • Standardisierter Entwickler-Onboarding-Prozess über alle Engineering-Teams
  • Zentrales Compliance-Reporting für SOC-2- und ISO-27001-Audits
  • Bessere Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und AppSec
Zahlungsdienste

Digitaler Zahlungsanbieter

720 Mitarbeitende·210 Entwickler
3 Mon.
bis zur unternehmensweiten KI-Sicherheitsbasis
Die Herausforderung

Engineering-Teams führten KI-Coding-Assistenten schnell ein — ohne einheitliche Anleitung zu sicherem Prompting oder LLM-Sicherheitsrisiken.

Was wir gemacht haben

SecureCodingHub hat dedizierte Lernpfade zu folgenden Themen eingeführt:

  • OWASP LLM Top 10
  • Prompt Injection
  • Agentic-AI-Sicherheit
  • Sichere KI-gestützte Entwicklung
Ergebnisse
  • Unternehmensweites KI-Sicherheitsbewusstsein innerhalb von drei Monaten etabliert
  • Entwickler übernahmen standardisierte Prompting-Praktiken für interne KI-Assistenten
  • Effektiveres Prompt-Design reduzierte unnötige iterative Anfragen in Agent-Workflows
  • Niedrigerer durchschnittlicher Token-Verbrauch bei wiederkehrenden Engineering-Aufgaben durch bessere Prompt-Qualität
  • Das Security-Team etablierte KI-Nutzungsrichtlinien über alle Entwicklungsteams hinweg
Geschäftsbank

Regionale Geschäftsbank

3.900 Mitarbeitende·560 Entwickler
38 %
weniger wiederkehrende Findings
Die Herausforderung

Mehrere Entwicklungsteams verfolgten unterschiedliche Secure-Coding-Praktiken, was die Auditvorbereitung erschwerte und den Remediation-Aufwand erhöhte.

Was wir gemacht haben

SecureCodingHub wurde zur zentralen Entwickler-Security-Plattform der Organisation — mit maßgeschneiderten Lernpfaden für Java-, .NET- und JavaScript-Teams.

Ergebnisse
  • Bis zu 38 % weniger wiederkehrende Application-Security-Findings
  • Schnellere Remediation-Zyklen durch verbessertes Entwicklerbewusstsein
  • 100 % zentralisierte Trainingsnachweise für Compliance-Reporting
  • Weniger manueller Aufwand bei der Auditvorbereitung
  • Konsistente Secure-Coding-Standards über alle Engineering-Abteilungen
Retail-Banking

Internationale Retail-Bank

8.400 Mitarbeitende·1.250 Entwickler
KI-ready
Enterprise-Sicherheitsbasis
Die Herausforderung

Die Bank plante den Rollout KI-gestützter Softwareentwicklung und wollte sicherstellen, dass Entwickler die neuen KI-Sicherheitsrisiken verstehen.

Was wir gemacht haben

SecureCodingHub hat ein strukturiertes KI-Sicherheits-Curriculum ergänzend zum klassischen Secure-Coding-Training bereitgestellt.

Ergebnisse
  • Unternehmensweite KI-Sicherheitsbasis etabliert
  • Höheres Entwicklervertrauen im Umgang mit KI-Coding-Assistenten
  • Weniger Aufwand für Security-Reviews KI-generierten Codes durch besseres Secure Prompting
  • Stärkere Adoption sicherer KI-Entwicklungsstandards
  • Executive-Reporting zur KI-Sicherheitsreife
Versicherung

Internationale Versicherungsgruppe

4.600 Mitarbeitende·480 Entwickler
47 %
weniger OWASP-Findings
Die Herausforderung

Die Organisation wollte wiederkehrende Schwachstellen reduzieren und gleichzeitig das Entwickler-Engagement mit Security-Training erhöhen.

Was wir gemacht haben

Entwickler absolvierten personalisierte Lernpfade mit Hands-on-Labs, Secure-Coding-Übungen und Modulen zur KI-gestützten Entwicklung.

Ergebnisse
  • Bis zu 47 % weniger wiederkehrende OWASP-Top-10-Findings in internen Assessments beobachtet
  • Höhere freiwillige Teilnahme an fortgeschrittenen Security-Labs
  • Kürzere Onboarding-Zeit für neu eingestellte Entwickler
  • Bessere Zusammenarbeit zwischen Security, Compliance und Engineering
  • Höhere Transparenz über die unternehmensweite Secure-Coding-Reife
Wie wir messen

Die Kennzahlen beruhen auf kundenberichteten Findings aus internen Application-Security-Reviews 6–12 Monate nach dem Rollout von SecureCodingHub. Einzelergebnisse hängen von der Ausgangsreife, dem Programmumfang und der Integrationstiefe ab.

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Ernsthafte Interessenten können ein namentliches Referenzgespräch anfragen. Wir holen für jede Anfrage die Freigabe des Kunden ein und stellen ein direktes Gespräch her — kein Marketing-Sprech, sondern Ihr Team im direkten Austausch mit deren Team.

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