Müşteri Hikayeleri

Gerçek ekipler. Gerçek sonuçlar.

SecureCodingHub'ı tekrar eden zafiyetleri azaltmak ve geliştirici güvenlik pratiğini standartlaştırmak için kullanan bankalar, fintech'ler ve sigorta şirketlerinden vaka çalışmaları. Şirket isimleri müşteri talebi üzerine anonimleştirilmiştir — onay alınarak referans görüşmeleri yapılabilir.

Finansal Teknoloji

Küresel FinTech Şirketi

1.300 Çalışan·340 Geliştirici
%42
tekrar eden bulgularda azalma
Zorluk

Hızlı şirket büyümesi, mühendislik ekipleri arasında tutarsız güvenli kodlama bilgisine yol açtı. AppSec ekibi ayrıca uyum denetimleri sırasında geliştirici güvenlik eğitimini kanıtlayabilecek merkezi bir platforma ihtiyaç duyuyordu.

Yaptığımız iş

Kurum, aşağıdaki konuları kapsayan role dayalı güvenli kodlama eğitimi sunmak için SecureCodingHub'ı devreye aldı:

  • OWASP Top 10
  • API Güvenliği
  • Kimlik Doğrulama
  • Güvenli SDLC
  • Yapay Zeka Destekli Güvenli Geliştirme

Eğitim, SSO ve mevcut LMS ile entegre edildi.

Sonuçlar
  • %96 geliştirici katılımı
  • İç güvenlik incelemelerinde tekrar eden güvenli kodlama bulgularında %42'ye varan azalma
  • Mühendislik ekipleri genelinde standartlaştırılmış geliştirici işe alım süreci
  • SOC 2 ve ISO 27001 denetimleri için merkezileştirilmiş uyum raporlaması
  • Geliştirme ve AppSec ekipleri arasında artan iş birliği
Ödeme Hizmetleri

Dijital Ödeme Sağlayıcısı

720 Çalışan·210 Geliştirici
3 ay
kurum çapında AI güvenlik temeline
Zorluk

Mühendislik ekipleri, güvenli prompt yazımı veya LLM güvenlik riskleri konusunda tutarlı rehberlik olmadan AI kodlama asistanlarını hızla benimsiyordu.

Yaptığımız iş

SecureCodingHub, aşağıdaki konularda özel öğrenme yolları sundu:

  • OWASP LLM Top 10
  • Prompt Injection
  • Agentic AI Güvenliği
  • Güvenli AI Destekli Geliştirme
Sonuçlar
  • Üç ay içinde kurum genelinde AI güvenlik farkındalığı oluşturuldu
  • Geliştiriciler, iç AI asistanları için standartlaştırılmış prompt uygulamaları benimsedi
  • Daha etkili prompt tasarımı, ajan iş akışlarındaki gereksiz iteratif talepleri azalttı
  • İyileşen prompt kalitesi sayesinde tekrarlayan mühendislik görevlerinde ortalama token tüketimi düştü
  • Güvenlik ekibi, geliştirme ekipleri genelinde AI kullanım kılavuzları oluşturdu
Ticari Bankacılık

Bölgesel Ticari Banka

3.900 Çalışan·560 Geliştirici
%38
tekrarlayan bulgularda azalma
Zorluk

Birden fazla geliştirme ekibi farklı güvenli kodlama uygulamalarını takip ediyordu; bu durum denetim hazırlığını zorlaştırıyor ve düzeltme çabasını artırıyordu.

Yaptığımız iş

SecureCodingHub, Java, .NET ve JavaScript ekipleri için özelleştirilmiş öğrenme yollarıyla kurumun merkezi geliştirici güvenlik platformu haline geldi.

Sonuçlar
  • Tekrarlayan uygulama güvenlik bulgularında %38'e varan azalma
  • İyileşen geliştirici farkındalığı sayesinde daha hızlı düzeltme döngüleri
  • Uyum raporlaması için %100 merkezileştirilmiş eğitim kayıtları
  • Manuel denetim hazırlık çabasında azalma
  • Mühendislik departmanları genelinde tutarlı güvenli kodlama standartları
Perakende Bankacılık

Uluslararası Perakende Bankası

8.400 Çalışan·1.250 Geliştirici
AI-hazır
kurumsal güvenlik temeli
Zorluk

Banka, geliştiricilerin ortaya çıkan AI güvenlik risklerini anlamasını sağlarken AI destekli yazılım geliştirmeyi hayata geçirmeyi planlıyordu.

Yaptığımız iş

SecureCodingHub, geleneksel güvenli kodlama eğitiminin yanı sıra yapılandırılmış bir AI güvenlik müfredatı sundu.

Sonuçlar
  • Kurum çapında AI güvenlik temeli oluşturuldu
  • AI kodlama asistanları kullanılırken geliştirici güveni arttı
  • İyileşen güvenli prompt uygulamaları sayesinde AI ile üretilen kod için güvenlik inceleme çabası azaldı
  • Güvenli AI geliştirme standartlarının benimsenmesi arttı
  • AI güvenlik hazırlığı için yönetici raporlaması
Sigortacılık

Uluslararası Sigorta Grubu

4.600 Çalışan·480 Geliştirici
%47
OWASP bulgularında azalma
Zorluk

Kurum, güvenlik eğitimine geliştirici katılımını artırırken tekrar eden zafiyetleri azaltmak istiyordu.

Yaptığımız iş

Geliştiriciler; uygulamalı laboratuvarlar, güvenli kodlama alıştırmaları ve AI destekli geliştirme modülleri içeren kişiselleştirilmiş öğrenme yolları tamamladı.

Sonuçlar
  • İç değerlendirmelerde gözlemlenen tekrar eden OWASP Top 10 bulgularında %47'ye varan azalma
  • İleri düzey güvenlik laboratuvarlarına daha yüksek gönüllü katılım
  • Yeni işe alınan geliştiriciler için işe alım süresinde azalma
  • Güvenlik, Uyum ve Mühendislik arasında iyileşen iş birliği
  • Kurum çapında güvenli kodlama olgunluğuna daha iyi görünürlük
Nasıl ölçüyoruz

Metrikler, SecureCodingHub devreye alındıktan 6–12 ay sonra iç uygulama güvenlik incelemelerinde müşteri tarafından raporlanan bulgulara dayanır. Bireysel sonuçlar temel olgunluğa, program kapsamına ve entegrasyon derinliğine bağlıdır.

İsimli versiyonunu ister misiniz?

Ciddi potansiyel müşteriler isimli referans görüşmesi talep edebilir. Her talep için müşteriden izin alıyoruz ve doğrudan bir görüşme kuruyoruz — pazarlama süsü yok, sadece onların ekibi sizinkiyle konuşur.

Referans görüşmesi talep et