Historias de clientes

Equipos reales. Resultados reales.

Casos de éxito de bancos, fintechs y aseguradoras que usan SecureCodingHub para reducir vulnerabilidades recurrentes y estandarizar la práctica de secure coding entre sus desarrolladores. Los nombres de las empresas están anonimizados a petición del cliente — llamadas de referencia con nombre disponibles previa aprobación.

Tecnología financiera

Compañía FinTech global

1.300 empleados·340 desarrolladores
42 %
menos findings recurrentes
El desafío

El rápido crecimiento de la empresa generó conocimiento inconsistente de secure coding entre los equipos de ingeniería. El equipo de AppSec también necesitaba una plataforma centralizada para demostrar la formación de seguridad de desarrolladores durante las auditorías de cumplimiento.

Qué hicimos

La organización desplegó SecureCodingHub para impartir formación de secure coding basada en roles, cubriendo:

  • OWASP Top 10
  • Seguridad de API
  • Autenticación
  • Secure SDLC
  • Desarrollo seguro asistido por IA

La formación se integró con SSO y el LMS existente.

Resultados
  • 96 % de participación de desarrolladores
  • Hasta un 42 % menos de findings recurrentes de secure coding en revisiones internas de seguridad
  • Onboarding de desarrolladores estandarizado en todos los equipos de ingeniería
  • Reporting de cumplimiento centralizado para auditorías SOC 2 e ISO 27001
  • Mayor colaboración entre Desarrollo y AppSec
Servicios de pago

Proveedor de pagos digitales

720 empleados·210 desarrolladores
3 meses
hasta la base de seguridad de IA en toda la organización
El desafío

Los equipos de ingeniería estaban adoptando asistentes de codificación con IA rápidamente sin una guía consistente sobre prompting seguro o riesgos de seguridad de LLM.

Qué hicimos

SecureCodingHub introdujo rutas de aprendizaje dedicadas que cubren:

  • OWASP LLM Top 10
  • Prompt Injection
  • Seguridad de Agentic AI
  • Desarrollo seguro asistido por IA
Resultados
  • Concienciación de seguridad de IA en toda la organización establecida en tres meses
  • Los desarrolladores adoptaron prácticas de prompting estandarizadas para asistentes de IA internos
  • Un diseño de prompt más efectivo redujo las solicitudes iterativas innecesarias en workflows de agentes
  • Menor consumo medio de tokens en tareas de ingeniería repetitivas gracias a mejor calidad de prompts
  • El equipo de seguridad estableció directrices de uso de IA en todos los equipos de desarrollo
Banca comercial

Banco comercial regional

3.900 empleados·560 desarrolladores
38 %
menos findings recurrentes
El desafío

Múltiples equipos de desarrollo seguían prácticas de secure coding distintas, lo que dificultaba la preparación de auditorías y aumentaba el esfuerzo de remediación.

Qué hicimos

SecureCodingHub se convirtió en la plataforma centralizada de seguridad para desarrolladores de la organización, con rutas de aprendizaje personalizadas para equipos de Java, .NET y JavaScript.

Resultados
  • Hasta un 38 % menos de findings recurrentes de application security
  • Ciclos de remediación más rápidos gracias a mayor concienciación de los desarrolladores
  • Registros de formación 100 % centralizados para reporting de cumplimiento
  • Menor esfuerzo manual en la preparación de auditorías
  • Estándares de secure coding consistentes en todos los departamentos de ingeniería
Banca minorista

Banco minorista internacional

8.400 empleados·1.250 desarrolladores
IA-ready
base de seguridad empresarial
El desafío

El banco planeaba el despliegue de desarrollo de software asistido por IA garantizando que los desarrolladores comprendieran los nuevos riesgos de seguridad de IA.

Qué hicimos

SecureCodingHub entregó un currículo estructurado de seguridad de IA junto con la formación tradicional de secure coding.

Resultados
  • Base de seguridad de IA establecida en toda la empresa
  • Mayor confianza de los desarrolladores al usar asistentes de codificación con IA
  • Menor esfuerzo de revisión de seguridad para código generado por IA gracias a mejores prácticas de secure prompting
  • Mayor adopción de estándares seguros de desarrollo con IA
  • Reporting ejecutivo sobre la preparación de seguridad de IA
Seguros

Grupo asegurador internacional

4.600 empleados·480 desarrolladores
47 %
menos findings OWASP
El desafío

La organización quería reducir vulnerabilidades recurrentes mejorando al mismo tiempo la implicación de los desarrolladores con la formación de seguridad.

Qué hicimos

Los desarrolladores completaron rutas de aprendizaje personalizadas con laboratorios prácticos, ejercicios de secure coding y módulos de desarrollo asistido por IA.

Resultados
  • Hasta un 47 % menos de findings recurrentes de OWASP Top 10 observados en assessments internos
  • Mayor participación voluntaria en laboratorios de seguridad avanzados
  • Menor tiempo de onboarding para desarrolladores recién contratados
  • Mejor colaboración entre Seguridad, Cumplimiento e Ingeniería
  • Mayor visibilidad sobre la madurez de secure coding a nivel de organización
Cómo medimos

Las métricas reflejan findings reportados por el cliente en revisiones internas de application security realizadas entre 6 y 12 meses después del despliegue de SecureCodingHub. Los resultados individuales dependen de la madurez inicial, el alcance del programa y la profundidad de integración.

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Los prospectos serios pueden solicitar una llamada de referencia con nombre. Pedimos permiso al cliente en cada solicitud y organizamos una conversación directa — sin marketing, solo su equipo hablando con el tuyo.

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