Dr. Ceren Küpeli

Dr. Ceren Küpeli는 SecureCodingHub의 법률 고문으로, 법, 사이버 범죄학, 디지털 포렌식의 교차점에서 일합니다. 그녀는 회사들에게 사이버 위험 관리, 사고 대응, 법률 및 규제 프레임워크 내에서 디지털 증거에 대한 방어 가능한 접근 방식을 구조화하는 것에 대해 조언합니다. 그녀의 실무는 AI 기반 익명 범죄, 사이버 사기 사건, 그리고 복잡한 온라인 피해 사례를 강조합니다.

그녀의 작업은 엔드 투 엔드 사이버 사고 자문을 다룹니다: 디지털 증거의 식별 및 보존부터 법률 전략 개발과 포렌식 팀과의 조율까지. 그녀는 기업 고객, 사내 법무 부서, 외부 이해 관계자와 긴밀히 협력하여 기술적 발견을 법적으로 실행 가능한 입장으로 변환합니다 — 특히 분쟁, 내부 조사, 평판 위험 시나리오에서.

자문 작업과 함께 Ceren의 사이버 범죄학 학문적 배경은 범죄자 행동, 디지털 흔적 분석, 탐지 메커니즘에 초점을 맞춥니다. 그 이중 관점은 그녀가 실무에서 다루는 질문을 형성합니다: 무엇이 허용 가능하고 설득력 있는 디지털 증거로 자격을 갖추는지, AI 도구가 범죄자 익명성을 어떻게 재구성하고 있는지, 그리고 기존 법률 프레임워크가 진화하는 사이버 위협에 어디에서 미치지 못하는지. SecureCodingHub에서 그녀는 엔지니어링 팀을 위한 사이버 범죄 법, 사고 대응의 법적 해부, CI/CD 환경 전반의 증거 보존, 그리고 개발자가 알아야 할 규제 환경에 대해 글을 씁니다.

그녀의 게시된 작업은 추상적인 프레임워크 요약이 아닌 실제 법적 노출에 기반을 둡니다. 그녀의 바이라인 아래 게시물은 CI/CD 로그가 주요 증거일 때 방어 가능한 보관 사슬로 간주되는 것, 보안 코딩 교육 프로그램이 PCI DSS 12.6 의무 및 EU 사이버 복원력법 적합성 평가와 어떻게 교차하는지, 규제기관 기대가 운영 보안 성숙도와 어디에서 이제 갈라지는지, 그리고 사고 후 회사가 실사 의무를 신뢰성 있게 입증할 수 있는지를 결정하는 문서화 관행을 다룹니다.

Ceren는 또한 AI가 생성한 코드와 관련된 새로운 법적 도전을 추적합니다: 취약점이 AI 어시스턴트에 의해 도입되었을 때 누가 책임을 지는지, 법원과 규제기관이 혼합된 인간/AI 저작에서 개발자의 주의 의무를 어떻게 해석하고 있는지, 그리고 AI 도구가 소프트웨어 공급망의 일부일 때 어떤 거버넌스 신호가 회사의 법적 노출을 줄이는지. 그 연구는 EU CRA, NIS2, PCI DSS 4.0.1 — 법적 노출이 이제 보안 팀 너머로 잘 확장되는 프레임워크 — 아래의 보안 코딩 교육에 대한 SecureCodingHub 커버리지에 직접 반영됩니다.